场景方案 · ENERGY MANAGER

AI能耗管家

看得见的能耗，管得住的成本——每一度电的异常，都有根因、有策略、有回检。

适用版本专业版（异常检测）定制版（AI 诊断 + BA 联动）

AI能耗管家 · 业务实录

痛点对照

传统模式 × 数字员工 √

传统模式

漏接、遗漏、失真、靠问、缺失——业主不满，物业被动，团队内耗

账单滞后　能耗异常月底看账单才发现，损失已发生
空转浪费　电梯、照明、广告屏全天候满负荷空跑
节能拍脑袋　没有数据支撑，节能措施凭感觉
数据分散　水 / 电 / 气各系统独立，人工抄表汇总

AI能耗管家

感知 → 研判 → 决策 → 执行 → 留痕，全程自动闭环

自动归集　水电气多源数据每日自动拉取，同环比分析
分钟级告警　异常模式 AI 检测，分钟级推理可能原因
策略闭环　节能策略自动下发 BA 执行，效果自动回检
设备诊断　COP 等能效指标异常识别，预测性维护前置

真实演示脚本

看TA如何办成一件事

以下为产品真实演示剧本摘录：左侧业务对话，右侧系统后台同步动作。

业务对话

异常：3 号楼夜间用电环比偏高 37%。系统 → 能耗工作台

根因推断：2 台电梯夜间空驶 + 大堂广告屏 24h 常亮，预计月浪费 ¥4,180。建议策略：电梯 23:00-6:00 休眠（保留 1 台）、广告屏定时开关，预计月省 ¥3,672。是否执行？

执行。项目经理人

策略已下发 BA 系统。本月实际节支 ¥3,672，效果回检通过，策略已固化。

系统后台 · 同步联动

夜间用电异常：+37%（环比）

根因定位：电梯空驶 + 广告屏常亮

休眠策略已下发 BA 系统

月省 ¥3,672，效果回检通过

工作流程

五步，自动闭环

数据归集

水电气自动拉取，多维聚合分析

异常检测

AI 模式识别，分钟级告警

根因推断

因果图谱定位浪费源头

策略执行

审批后自动下发 BA 系统

效果回检

节支数据核验，策略固化

效果数据

看得见的回报

↓8-15%

综合能耗降低

天级→分钟级

异常发现速度

¥3,672

单策略月节支

COP 3.8→2.9

设备异常识别

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异常检测

根因推断

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